Semalt: Kako izdvojiti podatke s web stranica pomoću Heritrix i Python

Web struganje, nazvano i vađenjem web podataka, automatizirani je postupak dohvaćanja i dobivanja polustrukturiranih podataka s web mjesta i njihovog pohranjivanja u Microsoft Excel ili CouchDB. U posljednje vrijeme postavljeno je puno pitanja koja se tiču etičkog aspekta vađenja web podataka.

Vlasnici web stranica štite svoje web lokacije za e-trgovinu koristeći robots.txt, datoteku koja uključuje izrade pravila i pravila o struganju. Korištenje pravog alata za grebanje na webu osigurava održavanje dobrih odnosa s vlasnicima web stranica. Međutim, nekontrolirano zasjenjivanje poslužitelja web stranica s tisućama zahtjeva može dovesti do preopterećenja poslužitelja što ih čini rušenjem.

Arhiviranje datoteka s Heritrixom

Heritrix je visokokvalitetni web pretraživač razvijen za potrebe web arhiviranja. Heritrix omogućava mrežnim strugalima za preuzimanje i arhiviranje datoteka i podataka s interneta. Arhivirani tekst može se kasnije koristiti u svrhu scrapinga.

Postavljanje brojnih zahtjeva poslužiteljima web stranica stvara puno problema vlasnicima web lokacija za e-trgovinu. Neki mrežni strugači ignoriraju datoteku robots.txt i napreduju struganje ograničenih dijelova web lokacije. To vodi kršenju uvjeta i pravila web stranice, scenarija koji vodi pravnom postupku. Za

Kako izvući podatke s web mjesta pomoću Pythona?

Python je dinamičan, objektno orijentiran programski jezik koji se koristi za dobivanje korisnih informacija na webu. I Python i Java koriste visokokvalitetne kodne module umjesto instrukcije s popisa, što je standardni faktor za funkcionalne programske jezike. U scraping web-u, Python se odnosi na kodni modul naveden u datoteci put Python-a.

Python surađuje s bibliotekama kao što je Beautiful Soup kako bi postigao učinkovite rezultate. Za početnike, Beautiful Soup je Python knjižnica koja se koristi za raščlanjivanje i HTML i XML dokumenata. Programski jezik Python-a kompatibilan je s Mac OS-om i Windows-om.

U posljednje vrijeme webmasteri predlažu da se programom pretraživača Heritrix koristi za preuzimanje i spremanje sadržaja u lokalnu datoteku, a kasnije Python koristi za struganje sadržaja. Primarni je cilj njihovog prijedloga obeshrabriti čin upućivanja milijuna zahtjeva na web poslužitelj, što dovodi u opasnost izvedbu web stranice.

Kombinacija Scrap i Python-a toplo se preporučuje za projekte struganja po webu. Scrap je Python-ov pisani okvir za mrežno skeniranje i skeniranje koji se koristi za indeksiranje i vađenje korisnih podataka s web mjesta. Da biste izbjegli kažnjavanje putem mrežnog grebanja, provjerite datoteku robots.txt na web stranici kako biste provjerili je li struganje dopušteno ili ne.